Immagina il tuo viaggio verso l’Intelligenza Artificiale..è già realtà!

Var Group e IBM a fianco delle imprese per uno sviluppo sostenibile e rapido di progetti di AI

L’AI ha il potere di trasformare approcci e modalità nel nostro mondo professionale, liberando i dati in modo rivoluzionario.

Scegliendo un progetto di AI, le organizzazioni possono:

    • prevedere e orientare i risultati futuri
    • creare flussi di lavoro intelligenti che automatizzano decisioni ed esperienze
    • reinventare modelli di business altamente personalizzati

 

 

Trasformare le visioni sull’AI in risultati concreti

 

Ma l’AI non è magia.
Per convertire le ambizioni sull’AI in obiettivi raggiunti, le imprese devono prima superare le principali resistenze nell’approccio all’AI e scegliere partner tecnologici preparati e affidabili.


Var Group e IBM, uniti da una storica collaborazione e oggi partner dell’Osservatorio Artificial Intelligence, rispondono al crescente interesse delle imprese verso le potenzialità offerte dalle nuove tecnologie abilitanti all’AI, offrendo una consulenza specializzata per creare strategie vincenti grazie a soluzioni e servizi dedicati.

 

 

Opportunità, criticità e percorsi di adozione dell’AI

 

Secondo una ricerca IBM, il 2020 sarà l’anno dell’avvio convinto di progetti e iniziative di Intelligenza Artificiale. Stando alle analisi contenute in un report di IBM, infatti, in tutto il mondo è prevista una netta tendenza all’aumento degli investimenti nelle aree chiave dell’AI. La ricerca tratteggia poi il profilo delle aziende Torchbearers: si tratta di imprese che hanno saputo creare un percorso verso il valore, utilizzando i dati a disposizione per ricostruire o potenziare un rapporto di fiducia con i propri clienti e partner commerciali.

 

Le dimensioni dell’A.I. Journey

 


Cultura aziendale: misura la capacità di favorire la crescita e la diffusione di una cultura aziendale aperta ai cambiamenti abilitati dall’A.I.

Dati e patrimonio informativo: misurano la presenza di un’infrastruttura di acquisizione e gestione dei dati e la disponibilità, completezza e qualità dei dati stessi, necessari per il training e il testing degli algoritmi di A.I.


Metodologie e algoritmi: misurano la conoscenza e la capacità di governare le basi scientifiche, le metodologie e gli algoritmi di A.I.


Organizzazione e competenze: misurano la capacità di possedere le competenze necessarie per l’implementazione di progetti di A.I. complessi, selezionandole all’esterno e/o facendole crescere all’interno dell’organizzazione.


Relazione con il cliente: misura la capacità di gestire il percorso di comunicazione e di preparazione della clientela all’erogazione di prodotti e servizi arricchiti dall’A.I.

 

 

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